Il existe un article très utile sur le site Web de Don Johnston ( www.donjohnston.com/products/cowriter/word_prediction.html ) qui présente quelques points clés pour comparer les moteurs de prédiction de mots. Il examine les trois différents types de prédiction de mots :
  • complétion de mots - ce que vous trouvez dans Word et Excel où vous tapez J an et il prédit janvier)
  • Prédiction de bigrammes/trigrammes (modèles) – ce que vous trouvez dans de nombreux outils de prédiction de mots commerciaux
  • Prédiction de mots linguistiques – basée sur la grammaire, la structure des phrases, les erreurs courantes des étudiants, l'orthographe phonétique, etc., ce que fait Co:Writer.
Si vous voulez voir la différence en action, essayez ces exemples dans Co:Writer et/ou dans un autre outil :
  • Les chiens sont poilus. (nom, verbe, adj.) (Lorsque vous avez tapé do, avez-vous obtenu des choix de noms pluriels ? Vous l'avez fait en utilisant Co:Writer SE !)
  • Trois chiens très galeux couraient dans la rue. (adj., adv., adj., nom, verbe…etc.) (Après avoir tapé trois mots, très, galeux, vous obtenez des choix de noms au pluriel, puis vous obtenez des temps de verbe au pluriel. C'est le type de prédiction que vous n'obtiendrez PAS avec les produits de prédiction de modèles.) Toutes les prédictions de mots devraient pouvoir produire des phrases simples comme « Je suis heureux » ou « Le poisson nage » avec un minimum de frappes au clavier. Si un élève doit taper fis pour « poisson », la prédiction n'est pas assez bonne. Au fur et à mesure que les élèves apprennent à écrire des phrases plus riches, Co:Writer SE va au-delà de la « simplicité » en utilisant une prédiction linguistique avancée. Il fournit la modélisation critique des formes de mots, de l'accord sujet-verbe et de l'utilisation des pronoms et des articles.

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